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科華動態

“碳中和”時代 科華數據助力構建綠色低碳的數據中心

2021/3/5 14:37:58 瀏覽次數:


一年一度的全國兩會已如期來臨。在中國“30·60”雙碳目標提出的大背景下,中央經濟工作會議將“做好碳達峰、碳中和工作”列為2021年的重點任務之一,在本次兩會上成為新的熱議話題。


作為新基建、數字化時代的信息支柱,數據中心數量近年來迅猛增長,是不可忽視的“能耗大戶”。根據國網能源研究院預測,2030年數據中心用電量將突破4000億千瓦時,占全社會用電量的比重將升至3.7%,將成為未來為數不多能源消耗占社會總用電量比例持續增長的行業??梢?,加快數據中心行業綠色發展,降低碳排放,對我國碳中和的目標實現具有重要意義。

作為中國極具影響力的高安全數據中心提供商,科華數據高度注重企業與經濟、社會、環境共同可持續發展。在30多年發展過程中,公司始終將綠色環保節能的理念貫徹于公司技術研發、生產制造、營銷、售后運營的全產業鏈中,參與多項相關國家標準和行業標準的制定,在2019-2020年就有3項技術入選工信部綠色數據中心先進適用技術產品目錄。

 

科華數據董事長陳成輝表示“‘30·60’雙碳目標的確定,對電力能源企業而言注定是一場不可忽視的轉型變革??迫A數據有義務,也將主動承擔起行業主力軍的責任,深化探索公司在綠色數據中心全生命周期建設運營中節能減排的應用,為推進中國綠色、低碳循環發展貢獻應有的力量?!?/span>

 

傾力打造新一代綠色節能的數據中心


1、全面推行綠色生產  建立綠色環保的精益生產體系

 

科華數據將“低能耗、低排放、高能效、持續性”的低碳理念貫穿于從原材料采購、技術研發、生產制造、產品運輸和儲存、產品使用、廢棄回收的全過程。公司已通過ISO14001環境管理體系認證,被中國環境保護產業協會授予“綠色之星產品證書”;在業內率先推行RoHS環保指令,針對設計開發、生產制造、原材料供應鏈管理等制定出一整套符合RoHS標準的實施方案,建立綠色制造、物流通道。



2021年1月,科華數據及下屬子公司漳州科華技術有限責任公司委托中國電子技術標準化研究院塞西實驗室對公司生產的不間斷電源產品開展“產品生命周期評價(含碳足跡核查)”。通過對產品的原料、制造、使用、回收、生命末期處理等階段的數據進行廣泛調研和收集、通過科學數據分析、嚴格評審等環節全方位評估,科華數據的不間斷電源產品最終獲評為綠色設計產品。



2、全面推廣綠色建設  提供全系統綠色節能的產品解決方案

隨著國內數據中心的建設數量、建設規模及單柜功率密度的持續增長,科華數據從集成預制化產品研發、新型制冷節能技術及產品推廣、綠色高效不間斷電源(UPS及HVDC)系統及架構的應用研究、綠色能源的探索應用、智能化AI運維方面,積極投入和不斷推陳出新,傾力打造綠色節能、極簡交付、智能管理和安全可靠的新一代的低碳數據中心。



為順應數據中心模塊化趨勢,科華數據傾力打造WiseMDC微模塊數據中心,WiseMDC節能型集裝箱式數據中心,高度集成配電系統、監控系統、制冷系統、IT機架等單元,實現客戶快速部署、靈活復制、按需擴容,可有效減少設計成本,提高投資回報率。


為降低數據中心PUE,科華數據提出綠色高效節能制冷解決方案,采用封閉冷通道隔離、變頻風冷、間接蒸發冷卻、集成氟泵等業界先進的機房制冷技術,在大大提高精密空調制冷效率的同時,實現數據中心比傳統機房系統明顯節能,PUE低于1.3。


在供配電方面,科華數據擁有“鋰電+UPS”、“市電+UPS”、“市電+高壓直流”、“2N UPS”等多模式供電架構,可根據供配電功耗以及冗余等級的需求進行模塊化配置。其中,科華高壓直流系統解決了復雜供電系統條件下的電網適應性問題、多模塊智能并機技術、高功率密度整流模塊設計等技術難題,采用智能休眠算法的節能技術,相比傳統UPS可節省用電超10%,最大限度地減少了碳排放。


2020年國家工信部發布的《綠色數據中心先進適用技術產品目錄》中,科華數據智能模塊化數據中心、數據中心用高壓直流電源系統榮耀入選,節能實力獲國家級權威認可,為數據中心低碳可持續發展做出先行示范。



3、積極探索綠色能源應用 打造綠色清潔數據中心


“碳中和”的時代主題下,科華數據積極探索,將光伏、儲能、微網及能源管理系統等綠色能源解決方案與數據中心的規劃建設相融合,幫助客戶開源節流,降低運營成本,構建更綠色高效的低碳網絡。


從數據中心的規劃設計開始,科華數據即嚴格按照國家能評、環評標準,綜合考慮數據中心地理環境和節能要求,整體把握,合理規劃,統籌設計相應的綠色電力方案,供客戶選擇使用。

 

新能源的創新應用既可以利用閑置屋頂建設屋頂分布式光伏電站,為園區照明、生活等非核心設備負載供電;也可以通過配置儲能系統,起到負荷調節、存儲電量、配合清潔能源接入、提高電能質量等作用,對供電系統進行“削峰填谷”,減少電費開支,促進可再生能源消納。此外,還可通過余熱余水回收技術,滿足園區的供暖和熱水需求,減少冷卻環節的使用時間,得以在全年冷卻環節節省大量電力,大幅減少碳排放。



漳州科華屋頂自建光伏電站

 

4、運用科華AI?智能化專家系統 大幅提升運營能效

 

伴隨著數據中心的高速發展,海量運維數據噴發,依靠數字化手段,引入AI、智能化技術,是進一步優化、提升能源效率和運維效率,實現“綠色低碳數據中心”的必經之路。

2020年,科華數據技術研究院開展基于大數據分析與AI技術的智慧能源管理和節能項目研究,傾力打造含AI? Energy Expert(智慧能源專家系統)、AI? Power Expert(智慧電源專家)、AI? BMS Expert(智慧電池管理專家系統) 、AI? DCIM Expert(AI? IDC運維管理專家系統)的AI?專家系列智能化系統解決方案。


其中,AI? Energy Expert(智慧能源專家系統)AI深度學習算法應用在數據中心,通過建模、采集、實驗、訓練、制定策略,自動尋找各制冷環節最佳能效點;引入AI智慧算法,通過AI實時尋優,可獲得大型數據中心機房精密空調溫度的群控策略、冷水機組和水泵等制冷系統的最優控制策略,顯著改善PUE數值,實現數據中心總體能耗最優的智慧運行。

與此同時,AI? DCIM Expert(AI? IDC運維管理專家系統)采用模式識別、音視頻處理等深層網絡技術,實現機器人智能巡檢、智慧告警、3D可視化管理。可替代60%以上的現場運維人員的重復性工作,實現人力資源有效節約;精準定位、識別潛在失效風險,防止因誤報造成的資源浪費;最大化地提供業務資源重構決策,提升數據中心運維效率。

 

路長且阻 行則將至。面向未來,數據中心在作為經濟增長新引擎的同時,也將在中國碳中和目標的達成中擔當起更重要的角色??迫A數據將秉持創新開放的精神,最大限度發揮自身在數據中心全生命周期建設中的專長,持續提升產品方案科技含量,推動中國數據中心向更綠色化、低能耗、可持續的方向轉變,為實現中國碳中和目標、共建清潔美麗世界貢獻力量。

 


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